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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMarinho, Gilson Carlos Ladeira-
dc.date.accessioned2023-12-01T14:10:39Z-
dc.date.available2023-12-01T14:10:39Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846464-
dc.descriptionO elevado valor financeiro e o colossal banco de dados inerente às folhas mensais de pagamento da Marinha do Brasil exigem que o planejamento das auditorias de pagamento de pessoal do Centro de Controle Interno da Marinha (CCIMAR) seja feito com exímio detalhamento e com técnicas apuradas. Assim, este artigo procurou demonstrar como a Análise de Componentes Principais (ACP) pode contribuir para a seleção dos processos de pagamento de pessoal passíveis de auditoria, com a finalidade de mitigação dos riscos de detecção das auditorias. Para tal, utilizou-se a linguagem de programação Python e de algoritmos de programação, que possibilitaram a clusterização do banco de dados. Após a análise dos resultados, concluiu-se que a ACP permitiu a identificação de processos de pagamento atípicos, que podem vir a ser objeto de auditoria por parte do CCIMAR, possibilitando um foco nos esforços de análise e a mitigação dos riscos de detecção.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAnálise de Componentes Principais (ACP). Clusterização. Riscos de detecção. Seleção de itens em auditoria.pt_BR
dc.titleAnálise de Componentes Principais e Clusterização como ferramentas de mitigação de riscos de detecção nas auditorias da Marinha do Brasilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmAdministraçãopt_BR
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