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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAbreu, Vitor dos Santos de-
dc.date.accessioned2024-01-10T14:03:38Z-
dc.date.available2024-01-10T14:03:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846550-
dc.descriptionEste trabalho investiga a viabilidade de otimização da previsão de demanda de combustíveis na Marinha do Brasil por meio do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA). O estudo focou no desenvolvimento de um modelo computacional que prediz com acurácia a necessidade desses recursos. Concentra-se exclusivamente em combustíveis, pela sua preponderância nos gastos institucionais, e explora dados do Sistema de Informações Gerenciais do Abastecimento. Para alcançar a implementação do modelo, o trabalho propõe a análise classificatória da demanda, uma análise exploratória dos dados, a construção de um modelo preditivo via RNA e sua validação por meio de simulações. O estudo é inovador pela aplicação de RNA na previsão de abastecimento de combustível na Marinha, podendo significar um salto qualitativo na precisão logística e na tomada de decisões informadas.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRedes Neurais Artificiais-
dc.subjectPrevisão de Demanda-
dc.subjectMarinha do Brasil-
dc.subjectAbastecimento de Combustíveis-
dc.titleA utilização de Redes Neurais Artificiais para a previsão da demanda de combustíveis na Marinha do Brasilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmAbastecimentopt_BR
Aparece nas coleções:Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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