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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFerreira, Wander Nathã Rodrigues-
dc.date.accessioned2024-01-17T17:08:12Z-
dc.date.available2024-01-17T17:08:12Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846571-
dc.descriptionA logística é um elemento vital para a eficiência operacional em organizações de diversos setores. A otimização dos processos logísticos não apenas impulsiona a economia de recursos e redução de custos, mas também desempenha um papel crucial na satisfação do cliente. No entanto, para a Marinha do Brasil, o desafio atual reside na necessidade de reduzir sua força de trabalho, conforme estabelecido no Memorando nº 4/2021. Em um cenário de efetivos reduzidos, a aplicação de algoritmos de Machine Learning (ML) na previsão de demanda logística das diversas Organizações Militares da Marinha do Brasil emerge como uma possibilidade promissora para mitigar esse desafio de maneira eficaz.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAlgoritmos de Machine Learningpt_BR
dc.subjectPrevisão de Demanda Logísticapt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.titleBenefícios da Aplicação de Algoritmos de Machine Learning na Previsão de Demanda Logística: Uma Revisão Bibliográfica e Implicações para a Marinha do Brasilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmAbastecimentopt_BR
Aparece nas coleções:Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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