Título:	Post-quantum cryptographic algorithm identification using machine learning
Autor(es):	Rocha, Bruno dos Santos
Orientador(es):	Xexéo, José Antonio Moreira Torres, Renato Hidaka
Palavras-chave:	Criptografia pós-quântica Aprendizado de máquina Identificação de padrões
Áreas de conhecimento da DGPM:	Segurança da informação
Data do documento:	2022
Editor:	Enigma - Journal ff Information Security and Cryptography
Descrição:	This research presents a study on the identification of post-quantum cryptography algorithms through machine learning techniques. Plain text files were encoded by four postquantum algorithms, participating in NIST's post-quantum cryptography standardization contest, in ECB mode. The resulting cryptograms were submitted to the NIST Statistical Test Suite to enable the creation of metadata files. These files provide information for six data mining algorithms to identify the cryptographic algorithm used for encryption. Identification performance was evaluated in samples of different sizes. The successful identification of each machine learning algorithm is higher than a probabilistic bid, with hit rates ranging between 73 and 100%.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846595
Tipo:	Artigo
Aparece nas coleções:	Tecnologia da Informação: Coleção de Artigos

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