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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847042| Título: | Determinação das condições operacionais do sistema de refrigeração de geradores através da análise de parâmetros do modelo equivalente. |
| Título(s) alternativo(s): | Determination of the operational conditions of the generator cooling system through the analysis of parameters of the equivalent model. |
| Autor(es): | Ticianelli, Hiram Abdala Tose |
| Orientador(es): | Flauzino, Rogério Andrade |
| Palavras-chave: | Geração hidrelétrica Geradores síncronos Modelo equivalente Sistema de resfriamento |
| Áreas de conhecimento da DGPM: | Engenharia elétrica |
| Data do documento: | 2021 |
| Editor: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Descrição: | No Brasil, devido à relevância da geração hidrelétrica, órgãos reguladores criaram indicadores para mensurar a qualidade de energia gerada, que caso não sejam respeitados, os agentes geradores estarão sujeitos à penalização. Desta forma, os principais tipos de manutenção devem ser abordados pelo setor de planejamento da indústria energética visando a alta disponibilidade das unidades geradoras (UG). De maneira geral, uma UG é composta de diversos subsistemas, como sistema de refrigeração, sistema de injeção e circulação de óleo, dentre outros, que são responsáveis em manter condições operacionais apropriadas para os principais componentes. A necessidade de intervenções não planejadas tem aumentado devido ao mexilhão-dourado, que causa danos estruturais aos equipamentos de geração hidrelétrica, como o sistema de refrigeração do gerador. Este sistema é composto de tubulações para captação de água, que é distribuída para os radiadores, onde é realizada a troca térmica com o ar quente do gerador. Através da instrumentação contida neste sistema, variáveis como vazão de água e temperaturas são aquisitadas, o que permite criar-se um modelo de circuito equivalente, que representa o sistema de resfriamento do gerador. Tendo-se os parâmetros deste modelo, seus comportamentos foram analisados em relação a três intervenções feitas no ano de 2018. A metodologia de análise por grau de similaridade cria uma métrica de necessidade de intervenção do sistema de refrigeração do gerador e como resultado, posteriormente às manutenções, tem seu valor reduzido de 80% para aproximadamente 15%. A metodologia probabilística avalia de maneira mais detalhada os parâmetros do modelo equivalente de acordo com a região de classificação em que se encontram, sendo que, após as intervenções, como resultado, os parâmetros tendem às mesmas e melhores classificações. Desta maneira, conclui-se que, ambas metodologias avaliam a condição operacional momentânea do sistema de resfriamento do gerador e permitem programar intervenções junto aos órgãos reguladores, reduzindo assim o número de paradas de urgência. |
| Abstract: | In Brazil, due to the relevance of hydroelectric generation, regulatory agencies have created indicators to measure the generated energy quality, which, if not respected, the generating agents may be penalized. Therefore, the main types of maintenance must be addressed by the planning sector of the energy industry to seek for high level of availability of the generating units (GU). In general, a GU is composed of several subsystems, such as cooling system, injection and circulation and oil system, among others, which are responsible for maintaining the appropriate operational conditions for the main components. The number of unplanned interventions has increased due to the golden mussel which causes structural damage to hydroelectric generation equipment such as the generator's cooling system. This system captures the upstream water which is distributed to the radiators where the thermal exchange with the generator hot air is carried out. Through the sensors contained in this system, variables such as water flow and temperatures are acquired which allows modeling of an equivalent circuit model, which represents the generator's cooling system. The parameters behavior in this model were analyzed before and after three maintenances in the year of 2018. The methodology of similarity degree analysis creates a generator cooling system intervention need metric which after the maintenance as result has its value decreased from 80% to approximately 20%. The probabilistic methodology detailly evaluates the parameters of the equivalent model according to the classification region in which they are. After the interventions, as result the parameters tend to the same and better classification areas. In conclusion, both methodologies assess the momentary operational condition of the generator's cooling system and allow interventions to be programmed with the regulatory agencies and decreasing the number of urgent interventions. |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847042 |
| Tipo: | Dissertação |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Naval: Coleção de Dissertações |
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