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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847364
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Almeida, Nival Nunes de | pt_BR |
dc.contributor.author | Araújo, Carlos Alexandre de | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-16T13:41:45Z | - |
dc.date.available | 2025-01-16T13:41:45Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847364 | - |
dc.description | A proteção dos bens vivos e não vivos do espaço marítimo e fluvial brasileiro, conceituado pela Marinha do Brasil como Amazônia Azul, levou esta força armada a envidar esforços para desenvolver um sistema de monitoramento, controle e proteção dessas riquezas, além de mitigação de suas vulnerabilidades para fins de Defesa e Segurança, alinhados a Estudos Marítimos. Nesse caminhar, verificou-se haver problemas relativos à imensa área marítima a ser monitorada, à pouca disponibilidade de recursos orçamentários, e ao nível de complexidade e maturidade tecnológica exigidos para a estruturação e governança de um sistema dessa magnitude. Numa abordagem para solução dessas questões, riscos e incertezas envolvidos, a Marinha adotou o modelo de Encomenda Tecnológica para a seleção de uma empresa que apresente uma maior probabilidade de sucesso. Segundo este entendimento, o Estado brasileiro, junto com a Força, assumiria parte do risco no desenvolvimento modular e escalável do sistema e das tecnologias envolvidas. Assim, a presente tese tem por objetivo propor uma metodologia baseada em análise multicritério para que, em um processo de tomada de decisão, conduza à seleção de uma empresa vencedora, a fim de auxiliar o desenvolvimento e estruturação do Sistema de Gerenciamento da Amazônia Azul, denominado SisGAAz. Para isso, foi feita uma revisão sistemática da literatura e uma fundamentação teórica para o desenvolvimento da presente investigação. Esta revisão foi iniciada por meio de buscas em artigos, trabalhos científicos e levantamento de documentação pertinente. Como metodologia em processo de tomada de decisão multicritério, destaca-se o modelo PROMETHEE. Justifica-se esta escolha em função de um número considerável de aplicações bem-sucedidas em diversas áreas organizacionais, e da sua relativa facilidade de utilização e análise dos resultados. Aplicou-se, então, a metodologia proposta a um sistema SisGAAz hipotético, elaborado a partir de premissas, critérios de decisão, portfólios de empresas e ponderações de decisores, resultando em um conjunto de dados obtidos por meio de entrevistas semiestruturadas. Estes dados foram, então, compilados para uso e aplicação no ambiente Visual PROMETHEE. Desse modo, constatou-se que é possível selecionar uma empresa vencedora, ou seja, a solução de compromisso, dadas as condições previamente estabelecidas. Os resultados obtidos apontam para uma compatibilidade entre a metodologia proposta, e a sua capacidade de dotar a organização pública de um arcabouço técnico- científico capaz de qualificar a decisão, com base em um modelo replicável e direcionado para uma governança com fins de Estudos de Defesa. | pt_BR |
dc.description | Tese apresentada ao Curso de Doutorado Profissional em Estudos Marítimos da Escola de Guerra Naval (EGN) como requisito parcial à obtenção do grau de Doutor em Estudos Marítimos. Área de concentração em Defesa, Governança e Segurança no Ambiente Marítimo. | - |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Escola de Guerra Naval (EGN) | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Amazônia Azul | pt_BR |
dc.subject | Análise multicritério | pt_BR |
dc.subject | Encomenda tecnológica | pt_BR |
dc.subject | Governança | pt_BR |
dc.subject | Tomada de decisão | pt_BR |
dc.subject | Sistema de Gerenciamento da Amazônia Azul (SisGAAz) | pt_BR |
dc.title | Sistema de gerenciamento da Amazônia Azul: de sua gênese a uma proposta de processo decisório em defesa e governança tecnológica para a Marinha do Brasil. | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.subject.dgpm | Processos decisórios | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Defesa Nacional: Coleção de Teses |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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