
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847543
Título: | O emprego da inteligência artificial no processo de planejamento conjunto: Possibilidades e limitações para apoio ao planejador |
Autor(es): | Cheve, Felipe Mercadante Alves |
Orientador(es): | Pinto, Ítalo de Melo |
Palavras-chave: | Inteligência Artificial Processo de Planejamento Conjunto Aprendizagem de Máquina Tomada de Decisão Tecnologia da Informação Planejamento Militar |
Áreas de conhecimento da DGPM: | Governância de tecnologia da informação |
Data do documento: | 2024 |
Editor: | Escola de Guerra Naval (EGN) |
Descrição: | Em ambientes complexos, como em um conflito militar, o processo de planejamento
requer dos planejadores um grande esforço para analisar e sintetizar uma enorme
quantidade de informações. O uso de uma tecnologia atualizada permite não só
aprimorar esse processo, mas também acelerá-lo. O objetivo desta pesquisa é
investigar as possibilidades e limitações do emprego da Inteligência Artificial na Etapa
1 do Processo de Planejamento Conjunto. Para tal, as capacidades da Inteligência
Artificial são identificadas e experimentadas, em cenários simulados, nas fases dessa
etapa do processo de planejamento, onde são observadas lacunas para o emprego
dessa tecnologia. Para reforçar a viabilidade do seu emprego, investiga-se como
outros países utilizam a Inteligência Artificial em seus planejamentos, constatando que
essa tecnologia já é empregada, apesar de sua utilização não estar prevista nos
manuais doutrinários. Após os testes experimentais realizados, conclui-se que é viável
o emprego da Inteligência Artificial durante o Processo de Planejamento Conjunto,
identificando diversas vantagens, tais como a melhoria da análise e síntese diante da
enorme quantidade de dados e do complexo ambiente operacional, a aceleração do
processo para obter uma vantagem sobre o inimigo e a redução dos nocivos vieses
humanos. Porém, identificam-se limitações que precisam ser de conhecimento do
planejador, para evitar que as informações geradas possam causar erros e falhas nas
decisões. Trabalho apresentado à Escola de Guerra Naval, como requisito parcial para a conclusão do Curso de Estado-Maior para Oficiais Superiores (C-EMOS 2024) |
Abstract: | In complex environments, such as a military conflict, the planning process requires planners to make a significant effort to analyze and synthesize a large amount of information. The use of up-to-date technology not only enhances this process but also accelerates it. The objective of this research is to investigate the possibilities and limitations of employing Artificial Intelligence in Stage 1 of the Joint Planning Process. To this end, the capabilities of Artificial Intelligence are identified and tested in simulated scenarios during the phases of this stage of the planning process, where gaps for employing this technology are observed. To reinforce the feasibility of its use, the research investigates how other countries utilize Artificial Intelligence in their planning processes, finding that this technology is already employed, despite its use not being foreseen in doctrinal manuals. After the experimental tests conducted, it is concluded that the use of Artificial Intelligence during the Joint Planning Process is feasible, identifying several advantages, such as improved analysis and synthesis when faced with a vast amount of data and a complex operational environment, accelerating the process to gain an advantage over the enemy, and reducing harmful human biases. However, limitations are identified that need to be known by the planner to prevent the generated information from causing errors and failures in decisions. |
Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
URI: | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847543 |
Tipo: | Trabalho de fim de curso |
Aparece nas coleções: | Tecnologia da Informação: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
C-EMOS2024_CC_MERCADANTE.pdf | 670,19 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.