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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847692| Título: | Desenvolvimento e treinamento de chatbot para otimização de documentos operativos nas seções de Estado-Maior dos Batalhões |
| Autor(es): | Gomes, Bruno de Almeida Magalhães, Laio Everton Lima |
| Orientador(es): | Andrade, Rafael de Pinho |
| Palavras-chave: | Chatbot Documentos operativos Manuais CGCFN Natural Language processing Inteligência artificial aplicada ao ambiente militar Large languange models Implicações éticas Inteligência artificial Militarismo Desenvolvimento de chatbots |
| Áreas de conhecimento da DGPM: | Engenharia de computação |
| Data do documento: | 2024 |
| Editor: | Fundação Getúlio Vargas (FGV) |
| Citação: | GOMES, Bruno de Almeida; MAGALHÃES, Laio Everton Lima. Desenvolvimento e treinamento de chatbot para otimização de documentos operativos nas seções de Estado-Maior dos Batalhões. 2024. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Inteligência Artificial para Aplicações Militares) – Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas, 2024. |
| Descrição: | Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta Chatbot capaz de otimizar a produção de documentos gerados pelas Seções de Estado-Maior de um Batalhão de Infantaria, sendo implementado em linguagem de programação Python integrada à plataforma ChatGPT da empresa OpenAI. Para o treinamento do Chatbot, visando a precisão nas respostas às questões dos futuros usuários, foram utilizados os manuais doutrinários ostensivos do Comando-Geral do Corpo de Fuzileiros Navais (CGCFN). Essa abordagem permite ao Chatbot elaborar possíveis respostas às Ordens de Operação advindas do Escalão Superior, oferecendo ao planejador uma análise mais rápida do problema a ser enfrentado e acelerando o Ciclo de Boyd das Seções do Batalhão. |
| Abstract: | This work aims to develop a Chatbot tool capable of optimizing the production of operational documents generated by the General Staff Sections of an Infantry Battalion, using the Python programming language integrated into the OpenAI company's ChatGPT platform. In the process of training the Chatbot, so that it can respond accurately to future users' questions, the ostensible doctrinal manuals of the General Command of the Brazilian Marine Corps (CGCFN) were implemented, enabling the Chatbot to develop possible solutions to Operation Orders coming from Higher Echelon and giving the planner the opportunity for a faster analysis of the problem to be faced, accelerating the Boyd Cycle of the Battalion Sections. |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847692 |
| Tipo: | Trabalho de fim de curso |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia da Informação: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCC_CApACFN_LAIO EVERTON LIMA MAGALHÃES.pdf | 1,37 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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