Seleção de unidades para auditoria interna na Marinha do Brasil: uma abordagem integrada baseada em risco e dados

Araujo da Silva, William

Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847858

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Pessanha, José Francisco Moreira	pt_BR
dc.contributor.advisor	Ranha da Silva, Antônio	pt_BR
dc.contributor.author	Araujo da Silva, William	-
dc.date.accessioned	2025-06-10T14:41:10Z	-
dc.date.available	2025-06-10T14:41:10Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847858	-
dc.description	A seleção adequada das unidades para auditoria é um fator determinante para a eficácia das auditorias internas, especialmente no contexto da Marinha do Brasil (MB), onde estudos acadêmicos evidenciam fragilidades nesse processo, ressaltando a necessidade de aperfeiçoamento. Diante disso, este estudo teve como objetivo investigar como uma Auditoria Baseada em Risco (ABR) e Orientada por Dados (ADA) pode contribuir para a melhoria do processo de seleção das unidades a serem auditadas na MB. Para estruturar a pesquisa, adotouse uma metodologia que alia ABR e ADA na construção de modelos de seleção voltados à auditoria interna governamental. A análise documental das normas de auditoria da MB revelou que o modelo atualmente empregado prioriza os critérios de materialidade, oportunidade e risco de conformidade, desconsiderando fatores de risco relacionados ao desempenho organizacional das unidades. Ademais, a matriz de risco utilizada apresenta limitações, notadamente pela subjetividade envolvida na atribuição de pontuações por especialistas. Para mitigar essas fragilidades, delimitou-se, inicialmente, o estudo à área de municiamento, elaborando-se dez fatores de risco que refletem o desempenho das unidades quanto aos controles administrativos da MB. A partir desses fatores e dos critérios já adotados pela MB para caracterizar as unidades vinculadas à área de municiamento, construiu-se uma matriz de decisão abarcando 176 unidades, com base em dados extraídos dos sistemas governamentais sob gestão da Marinha. Os métodos multicritério CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) e Soma Ponderada (Weighted Sum) foram aplicados à matriz de decisão, escolhidos por sua capacidade de reduzir a subjetividade na avaliação dos fatores de risco. Esses métodos permitiram ranquear as unidades de acordo com seu grau de criticidade, viabilizando a priorização daquelas mais vulneráveis para auditoria. A comparação entre os resultados do modelo proposto e o modelo tradicional da MB evidenciou que as unidades selecionadas pela nova abordagem apresentaram um desempenho superior, ao incorporar, de maneira mais ampla e precisa, as especificidades organizacionais. Como contribuição acadêmica, este estudo explora a construção de um processo de seleção de unidades para auditoria, um tema ainda pouco abordado na literatura. Sob o prisma prático, a pesquisa apresenta recomendações à Força Naval, como a otimização da logística, o aprimoramento da gestão de pessoal e a expansão das auditorias contínuas. Espera-se que os resultados subsidiem a atualização dos modelos de priorização das unidades, consolidando um processo sustentável, eficiente e alinhado à realidade da Marinha do Brasil.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Auditoria interna	pt_BR
dc.subject	Eficácia da auditoria	pt_BR
dc.subject	Auditoria orientada por dados	pt_BR
dc.subject	Métodos de análise de decisão multicritério	pt_BR
dc.title	Seleção de unidades para auditoria interna na Marinha do Brasil: uma abordagem integrada baseada em risco e dados	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.subject.dgpm	Administração	pt_BR
Aparece nas coleções:	Administração: Coleção de Dissertações

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Dissertação - William Araujo da Silva - 2025 - Completa-1.pdf		3,33 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas