Título:	Aplicação de Inteligência Artificial no Sistema de Controle Interno da Marinha do Brasil: Uma Análise dos Benefícios e Desafios.
Autor(es):	Costa, Renan
Palavras-chave:	Inteligência Artificial Auditoria Interna Governamental Sistema de Controle Interno da Marinha
Áreas de conhecimento da DGPM:	Administração
Data do documento:	12-Nov-2024
Editor:	Centro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)
Descrição:	Este trabalho investiga a viabilidade de aplicação de Inteligência Artificial (IA) nas auditorias internas em apoio ao Sistema de Controle Interno da Marinha do Brasil (SCIMB), inspirado, principalmente, por tecnologias adotadas por órgãos de controle interno e externo da Administração Pública. A pesquisa utiliza uma abordagem quali-quantitativa exploratória e descritiva, focando na análise bibliográfica e documental. Os resultados obtidos com a utilização de IA indicam ganhos de eficiência, precisão e redução de erros. Entretanto, foi possível identificar desafios culturais e técnicos. Além disso, propõe-se a implementação de soluções inovadoras, como o uso de chatbots baseados em IA generativa para consultas aos documentos normativos da Marinha do Brasil, exclusivamente aqueles de classificação ostensiva do setor Secretaria-Geral da Marinha (SGM). O estudo conclui que a adoção de IA pode aprimorar a governança, fortalecer os mecanismos de fiscalização e modernizar os processos de controle, contribuindo para a eficiência na gestão dos recursos públicos.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847899
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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