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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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dc.contributor.authorCarvalho, Luygi-
dc.date.accessioned2025-06-25T12:24:01Z-
dc.date.available2025-06-25T12:24:01Z-
dc.date.issued2024-11-12-
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847933-
dc.descriptionEste trabalho analisa a viabilidade de aplicar modelos de Inteligência Artificial (IA) na gestão de riscos de projetos da Marinha do Brasil (MB), com foco nos projetos sob responsabilidade da Diretoria de Gestão de Programas (DGePM). A pesquisa visa avaliar a adequação desses modelos para apoiar a análise qualitativa de riscos, especialmente na determinação da probabilidade e impacto de eventos, abordando um aspecto específico do processo de gestão de riscos sem realizar implementações práticas. Utilizando uma metodologia qualitativa com revisão bibliográfica e análise documental, o estudo discute as características de modelos de IA, sugerindo que sua aplicação pode reduzir a subjetividade na análise de riscos. Em conclusão, são recomendados estudos futuros para implementar modelos de IA em outras etapas da gestão de riscos e explorar seu uso em outros domínios do gerenciamento de projetos da MB, contribuindo para o aprimoramento contínuo e a modernização dos processos institucionais.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispt_BR
dc.subjectMarinha do Brasilpt_BR
dc.subjectGestão de Riscospt_BR
dc.subjectAnálise Qualitativa de Riscospt_BR
dc.titleInteligência Artificial No Gerenciamento De Projetos: Uso De Redes Neurais Para Avaliação De Riscospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmAbastecimentopt_BR
Aparece nas coleções:Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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