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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DCValorIdioma
dc.contributorFernandes, Lohengrin Dias de Almeida-
dc.contributor.advisorFernandes, Lohengrin Dias de Almeidapt_BR
dc.contributor.authorSilva, Debora Costa Brito da-
dc.date.accessioned2019-09-10T16:41:08Z-
dc.date.available2019-09-10T16:41:08Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://www.redebim.dphdm.mar.mil.br/vinculos/00001c/00001c92.pdf-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844167-
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Programa Associado de Pós-Graduação em Biotecnologia Marinha IEAPM/UFF, 2019.en_US
dc.descriptionBibliografia: p. 54-63.en_US
dc.descriptionUm dos grandes desafios do monitoramento de ecossistemas marinhos é reduzir o tempo gasto em procedimentos de laboratório, sem perder a capacidade de analisar um grande volume de dadosom o intuito de otimizar ambos aspectos, muitos sistemas semi-automátic.en_US
dc.descriptionOne of the biggest challenge in monitoring marine ecosystems is to reduce the time spent in laboratory procedures while increasing capacity of big data analyses. In order to optimize both issues, many semi-automatic imagery systems have been developed wor.en_US
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCopépodept_BR
dc.subjectRessurgênciapt_BR
dc.subjectOceanografiapt_BR
dc.subjectArraial do Cabo (RJ)pt_BR
dc.titleAnálise da distribuição temporal de copepoda (Crustacea) por meio de imageamento semi-automático na região de ressurgência em Arraial do Cabo, RJpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.subject.dgpmCiência, Tecnologia e Inovação-
Aparece nas coleções:Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Dissertações

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