Título:	Benefícios da Aplicação de Algoritmos de Machine Learning na Previsão de Demanda Logística: Uma Revisão Bibliográfica e Implicações para a Marinha do Brasil
Autor(es):	Ferreira, Wander Nathã Rodrigues
Palavras-chave:	Algoritmos de Machine Learning Previsão de Demanda Logística Inteligência Artificial
Áreas de conhecimento da DGPM:	Abastecimento
Data do documento:	2023
Editor:	Centro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)
Descrição:	A logística é um elemento vital para a eficiência operacional em organizações de diversos setores. A otimização dos processos logísticos não apenas impulsiona a economia de recursos e redução de custos, mas também desempenha um papel crucial na satisfação do cliente. No entanto, para a Marinha do Brasil, o desafio atual reside na necessidade de reduzir sua força de trabalho, conforme estabelecido no Memorando nº 4/2021. Em um cenário de efetivos reduzidos, a aplicação de algoritmos de Machine Learning (ML) na previsão de demanda logística das diversas Organizações Militares da Marinha do Brasil emerge como uma possibilidade promissora para mitigar esse desafio de maneira eficaz.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846571
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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